|
Прогнозирования финансовых
Второй вариант предполагает ориентацию на один критерий. В качестве его может либо выбираться один из стандартных показателей, имеющих вполне понятную экономическую интерпретацию (например, один из коэффициентов ликвидности, коэффициент обеспеченности процентов и т.п.), либо этот критерий разрабатывается в виде некоторого искусственного показателя, обобщающего частные критерии. Для этого обобщенного критерия устанавливается пороговое значение, с которым и делается сравнение фактического значения критерия, рассчитанного для потенциального заемщика. Основная трудность в реализации этого подхода заключается в способе конструирования обобщенного показателя. Чаще всего он представляет собой линейную комбинацию частных критериев, каждый из которых включается в обобщающий показатель с некоторым весовым коэффициентом. Именно такой подход был использован Э. Альтманом при разработке Z-критерия для прогнозирования банкротства.
Четвертый подход связан с появлением «школы аналитиков, занятых диагностикой банкротства компаний» (Distress Predictors School). В отличие о" первого П'Одхода представители этой школы делают в анализе упор на финансовую устойчивость компании (стратегический аспект), предпочитая перспективный анализ ретроспективному. По их мнению, ценность бухгалтерской отчетности определяется исключительно ее способностью обеспечить предсказуемость возможного банкротства. Первые попытки аналкза деятельности фирм-банкротов были предприняты в 30-е годы А. Винакором и Рэймондом Смитом (Raymond F. Smith); в наиболее законченном виде методика и техника прогнозирования банкротства представлены в работах Эдварда Альтмана (Edward Altmari).
С введением в силу первого Акта о совместных предприятиях 1844 г. в Великобритании деятельность бухгалтеров постепенно расширялась не только на ниве финансового учета, но и в области аудита и прогнозирования банкротства. Рост профессии сопровождался общественным доверием к бухгалтерам. Однако доверие к бухгалтерской профессии может быть поддержано только тогда, когда сами бухгалтеры уверены в качестве своей работы и необходимости быть независимыми и компетентными.
Важным аспектом оценки финансовой устойчивости и прогнозирования банкротства предприятия является его зависимость от размера заимствований в финансово-кредитной сфере. Это связано как с приоритетным правом кредиторов на получение своих долгов в случае банкротства предприятия, так и с нестабильностью банковской системы, особенно остро проявившейся в условиях финансового кризиса. Такой подход обусловливает учет в составе заемного капитала только средств, полученных от кредитных организаций в виде долгосрочных и краткосрочных кредитов, займов и ссуд.
2.5. Система критериев для оценки несостоятельности (банкротства) организаций. Методы прогнозирования банкротства . . .....74
Одной из первых попыток использовать аналитические коэффициенты для прогнозирования банкротства считается работа У. Бивера, который проанализировал 30 коэффициентов за пятилетний период по группе компаний, половина из которых обанкротилась. Все коэффициенты были сгруппированы им в шесть групп, при этом исследование показало, что наибольшую значимость для прогнозирования имел показатель, характеризовавший соотношение притока денежных средств и заемного капитала.
Анализ финансовой отчетности предприятий за несколько лет до их финансового краха позволил аналитикам различных стран предложить модели прогнозирования банкротства.
Возможности нейронных сетей в задаче прогнозирования банкротства корпораций 183
В предыдущей главе были изложены результаты классификации «ex ante» (т.е. наперед) в задаче оценки привлекательности фирм с точки зрения размещения кредитов, которую выполняли несколько польских специалистов в области кредитного дела на материале гипотетических заявок на предоставление кредита; также были рассмотрены результаты классификации «ex post» (т.е. задним числом) на материале реального инвестиционного портфеля Голландского инвестиционного банка. В обеих задачах имеющихся данных было недостаточно для того, чтобы проанализировать цену ошибок классификации. В этой главе мы займемся оценкой ошибок классификации 1-го и 2-го родов в задаче прогнозирования банкротства корпораций и исследуем возможные результаты применения нейронных сетей. Материалом для конкретной задачи послужат данные по ряду британских компаний — производителей комплектующих для автомобилей. В основе конструкции сети лежат семь входных моделей, использующих показатели, которые входят в так называемое дзета Альтмана.
Как можно видеть из рис. 9.1, точки Хи У, показывающие качество прогнозов, соответственно, для моделей х и у, не дают возможности однозначно сказать, какая модель лучше. Если снизить требования к точности прогнозирования банкротства, то может оказаться, что модель х, по-прежнему, будет давать большее число ошибок 2-го рода и, тем самым, будет уступать модели у в таких приложениях, где ошибки 2-го рода относительно дороги по отношению к ошибкам 1-го рода.
Кроме того, методики прогнозирования банкротства предприятия
Практический опыт свидетельствует, что анализ финансовой отчетности за один год не дает надежной картины реального состояния предприятия. Для выявления тенденций, которые характеризуют финансовое состояние предприятия и могут привести к неустойчивому состоянию и возможному банкротству, необходимо проанализировать финансовые показатели за несколько лет подряд. Это позволяет метод прогнозирования финансовых показателей на основе
Перспективное финансовое планирование. Оно осуществляется на всех уровнях власти в целях: обеспечения координации экономического и социального развития и финансовой политики; прогнозирования объемов финансовых ресурсов, необходимых для обеспечения планируемых мероприятий; прогнозирования финансовых последствий реформ, программ; определения возможности реализации различных мер в области финансов.
Преимущество рассмотренной методики анализа показателей рентабельности состоит и том, что при ее использовании учитывается взаимосвязь элементов модели, в частности объема продаж, затрат и прибыли. Это обеспечивает более точное исчисление влияния факторов и, как следствие — более высокий уровень планирования и прогнозирования финансовых результатов.
Экономический анализ — важный элемент системы управления производством. Он может использоваться как вариант предварительного прогноза при оценке инвестиционных проектов; как инструмент прогнозирования финансовых условий и результатов; для формулирования текущих проблем управления производством, выявления внутренних резервов, присущих каждому функционирующему объекту, оценки финансового состояния предприятия. Оценка финансового состояния предприятия, в свою очередь, представляет собой систему и последовательность аналитических процедур:
Перспективный финансовый план — документ, формируемый одновременно с проектом бюджета на очередной финансовый год на основе среднесрочного прогноза социально-экономического развития Российской Федерации, субъекта РФ, муниципального образования и содержащий данные о прогнозных возможностях бюджета мобилизации доходов, привлечению государственных или муниципальных заимствований и финансированию основных расходов бюджета. Перспективный финансовый план законодательно не утверждается. Он разрабатывается в целях: информирования законодательных (представительных) органов о предполагаемых среднесрочных тенденциях развития экономики и социальной сферы; комплексного прогнозирования финансовых последствий разрабатываемых реформ, программ, законов; выявления необходимости и возможности осуществления в перспективе мер в области финансовой политики; отслеживания долгосрочных негативных тенденций и своевременного принятия соответствующих мер.
Перспективное финансовое планирование осуществляется в целях обеспечения координации экономического и социального развития и финансовой политики, а также комплексного прогнозирования финансовых последствий разрабатываемых реформ, программ, законов, отслеживания долгосрочных негативных тенденций и своевременного принятия соответствующих мер.
Преимущество рассмотренной методики анализа показателей рентабельности состоит в том, что при ее использовании учитывается взаимосвязь элементов модели, в частности объема продаж, издержек и прибыли. Это обеспечивает более точное определение влияния факторов и как следствие более высокий уровень планирования и прогнозирования финансовых результатов.
Исходными данными для составления плановой калькуляции служат планы работ и объем производства, плановые расчеты по затратам труда и расходы на его оплату, нормы затрат средств производства (амортизации основных производственных средств, расходов сырья и материалов, малоценных и быстроизнашивающихся предметов и других средств) и сметы общепроизводственных и общехозяйственных расходов. Назначение плановой калькуляции состоит в том, чтобы определить уровень затрат и себестоимость продукции, намечаемой к производству с учетом рыночного спроса; она служит информацией для анализа и основой прогнозирования финансовых результатов производственной деятельности. При составлении плановой калькуляции учитывается все организационно-технические мероприятия, намечаемые на планируемый (предстоящий) период.
Характер модели подробнее показан в таблице 28-4. В нее введены значения REV, SI, а также параметров от а, до а„ которые соответствуют допущениям таблицы 28-2. И в итоге получаем верные ответы, подтверждающие, что модель может быть использована для прогнозирования финансовых результатов компании "Важный фрукт". Все, что требуется теперь огменеджера, -это ввести в компьютер девять параметров, дать ему команду решить 1 5 уравнений и распечатать результат в виде таблицы 28-2.
Продвигаясь вперед методом проб и ошибок, необходимо подготовить дюжины прогнозов, что требует множества расчетов и большого объема документов. Поэтому компании выработали противоядие в виде моделей планирования для прогнозирования финансовых последствий разных стратегий и ситуаций будущего. Эти модели достаточно эффективны и широко применяются. Но надо помнить, что в них не так много собственно финансового подхода. Их первоочередная задача все-таки состоит в подготовке бухгалтерской отчетности. Модели не выявляют лучшую стратегию, а лишь прослеживают результаты стратегии, выбранной пользователем.
Современная экономическая наука имеет в своем арсенале большое количество разнообразных приемов и методов прогнозирования финансовых показателей, в том числе в плане оценки возможного банкротства. Рассмотрим три основных подхода к прогнозированию финансового состояния с позиции возможного банкротства предприятия: а) расчет индекса кредитоспособности; б) использование системы формализованных и неформализованных критериев; в) оценка и прогнозирование показателей удовлетворительности структуры баланса.
Проведения конкурсов Проведения маркетинговых Проведения модернизации Проведения налогового Проведения обязательного Проведения организационно Проведения предварительной Профессиональных управляющих Проведения рекламных Проведения семинаров Проведения совещаний Проведения сравнения Проведения тщательного вывоз мусора снос зданий
|
|
|
|
Навигация
